Люди и агенты —
в одной команде

У презентации OpenAI в этом году есть общая тема: люди и агенты получают инструменты для постоянной совместной работы. Агент может следить за проектом между разговорами. Команда — обсуждать и редактировать вместе с ним общую страницу. Приложения, данные и инструменты разработки постепенно собираются вокруг этого процесса.

Это хорошо видно в демонстрации вымышленного музыкального сервиса Blossom. Пока команда готовится к запуску, Dot собирает обратную связь, замечает изменения в расписании, предлагает новый экран приложения и получает поручение собрать его. Затем обсуждение продолжается на общей странице — с графиками, комментариями коллег и задачами для агента.

Ниже — все 25 основных анонсов, объединённые по рабочим сценариям, и важные уточнения к доступности. Условия приведены на 29 сентября 2026 года: часть функций уже разворачивается, часть ещё находится в preview или обещана позже. Основа обзора — выступление, официальный recap и документация отдельных продуктов.

01Space и Pages: общее место для людей и агентов

ChatGPT Space собирает материалы проекта и совместную работу внутри ChatGPT. В нём можно организовать знания команды, найти нужный файл и продолжить работу с учётом общего контекста. Space приходит на смену Library; доступ к отдельной странице при этом не открывает коллегам ваши личные чаты и память. Описание Space.

Внутри появляются Pages — живые страницы. Документ может включать текст, изображения, графики, интерактивные элементы и прототипы. Коллеги оставляют комментарии, а агент получает поручение прямо рядом с тем, что нужно изменить. Странице можно задать регулярное обновление по подключённым источникам.

В показе Blossom ведущая просит превратить данные в столбчатую диаграмму, добавляет коллег и обращается к Dotty в комментарии. Другой запрос — найти статистику об онбординге в личных сообщениях Slack и включить её в документ. Агенту поручают поддерживать данные в актуальном состоянии каждый час.

Такой формат особенно понятен на примере проектного обзора: цифры, объяснения, обсуждение и следующие действия находятся на одной странице. Команде остаётся договориться, из каких источников брать данные и какие изменения можно вносить автоматически.

Презентации тоже становятся совместными

Отдельный анонс — редактор слайдов, где несколько людей и агентов смогут одновременно менять презентацию и обсуждать её в комментариях. Исходником может стать разговор с ChatGPT или собственный шаблон. Предусмотрены показ внутри ChatGPT и экспорт в PowerPoint или Google Slides.

На старте: Space и Pages — Pro, Business и Enterprise, создание и редактирование в браузере и desktop-приложении. С телефона можно находить, читать и делиться страницами. Мобильное редактирование, совместные слайды и таблицы ещё ожидаются. Возможности и ограничения Space.

02Dots: постоянные поручения для личного агента

Dot — агент на базе Astra с памятью, подключёнными инструментами и собственным компьютером в облаке. Он работает между вашими обращениями: собирает контекст, выполняет поручения и возвращается с результатом или вопросом. OpenAI заявляет экосистему подключений к более чем 4000 приложениям. Анонс Dots.

В keynote предлагают поручать Dot целые участки работы: следить за багами, готовить исправления, искать причины замедления приложения или перенести продукт с API, который скоро отключат. В последнем случае агент должен разобраться в зависимостях, изменить код, запустить проверки и принести pull request на ревью.

С агентом можно общаться внутри ChatGPT, привлекать его к работе через Slack и Teams и использовать голос. Он получает уже подключённые инструменты; действия можно ограничивать инструкциями и правилами согласования. Переписка через SMS заявлена на будущее — её не стоит путать с показанным мобильным интерфейсом ChatGPT.

Пять примеров: какую работу передают Dots

В демонстрационных материалах показаны хорошо знакомые задачи. В каждом случае агент связывает несколько шагов: замечает изменение, готовит материал и приносит результат человеку. Это примеры работы продукта, а не наши собственные тесты.

ВИДЕО OPENAI▶

Первый Dot включён в подходящую подписку. Развёртывание начинается на Pro и Business Premium в поддерживаемых регионах. Для Enterprise, Edu и Healthcare предусмотрена бета, которую включает администратор. Разговоры с Dot не расходуют обычные лимиты ChatGPT, но запущенные им задачи Work и Codex учитываются как обычно; для глубокой работы самого Dot есть отдельный объём использования. Условия доступа.

Для компаний показали specialist dots — агентов с отдельной ролью и доступами для всей команды. Примеры: закупки, счета, обращения и договоры. Начинают с ограниченных корпоративных пилотов; интеграция с Microsoft Agent 365 находится в работе. Команды из нескольких личных Dots тоже относятся к дальнейшим планам. Корпоративные возможности Dots.

03Общие задачи, встречи и рабочие чаты

Следующий набор новинок связывает совместные документы с повседневными обсуждениями. В Teams и Team Tasks коллеги могут разделить контекст, инструменты и повторяющуюся работу: например, подготовку еженедельного статуса проекта. Задача запускается по расписанию или событию, а команда вместе уточняет инструкцию. Доступ заявлен для Business и Enterprise. Команды в ChatGPT.

@ChatGPT в Slack и Microsoft Teams позволяет подключить AI к каналу, треду или личному обсуждению. Коллеги добавляют контекст и дорабатывают результат в той же переписке. Агент использует разрешённые инструменты и доступы. Эта возможность также относится к Business и Enterprise. Анонс интеграций.

Meetings записывает заметки по встрече и сохраняет персональное резюме с действиями в Space. После разговора можно попросить обновить план проекта или подготовить follow-up. Плагин работает с микрофоном и системным аудио на Mac; отдельный бот-участник встречи не требуется.

Заметки по умолчанию приватны. Аудио удаляется после их подготовки, поэтому повторно прослушать запись через Meetings нельзя. Сейчас это бета для Pro и Business на macOS; Enterprise находится на более ограниченной стадии доступа. Справка Meetings.

Из этих функций складывается возможный рабочий процесс: встреча → договорённости в Space → общая задача → обновление страницы → обсуждение результата. Настроить эту цепочку и определить её участников всё ещё нужно самой команде.

04GPT‑6.1 Sol: сильнее в работе, дешевле Astra

GPT‑6.1 Sol улучшает программирование, управление компьютером и многошаговые рабочие задачи. По тестам OpenAI, модель приближается к Astra при значительно меньшей стоимости. Это результат конкретных оценок компании; выбирать модель для своего процесса по-прежнему стоит на характерных для него задачах. Страница GPT‑6.1 Sol.

Для разработчиков особенно интересна стоимость повторного контекста: агент может многократно возвращаться к одному проекту или набору документов. Стандартные цены API за миллион токенов:

Эти цены указаны в документации API. Вход и выход стоят в пять раз дешевле стандартных цен Astra. Модель выходит в API, ChatGPT Work и Codex для Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu; в обычном режиме Chat её пока нет. Ultrafast для Sol обещан в ближайшие дни. Цена и доступность.

Почему на русском скриншоте другая цена?

В русской карточке написано «вчетверо дешевле», а вместо доступности осталась редакционная заглушка. В английском анонсе модели указана пятая часть цены Astra и конкретные условия запуска. Для обзора использованы эти уточнённые данные; исходный скриншот сохранён без исправлений.

05Ultrafast и Pro 500: быстрее делать и проверять

В демо Ultrafast ведущий меняет трёхмерную сцену и собирает небольшое приложение для розыгрыша билетов. Затем просит изменить количество победителей — и быстро получает новую версию. Для прототипирования это существенная разница: правку можно оценить, пока идея ещё свежа.

Astra Ultrafast выдаёт до 300 токенов в секунду. В анонсе заявлены разные сравнения: до 8× по скорости генерации в Codex и до 6× в API. Полное время задачи зависит также от запуска инструментов, внешних сервисов и тестов. Режим доступен в API, а в Work и Codex — на Pro 500 и Enterprise. Документация Ultrafast, цифры анонса.

ВИДЕО OPENAI▶

Новый Pro 500 стоит $500 в месяц и включает Ultrafast и 25-кратный объём использования относительно Plus. Одновременно снова открывают Pro 200 за $200; Pro 100 остаётся вариантом за $100. Покупка дополнительных кредитов на младшем Pro сама по себе не открывает Ultrafast. Условия тарифов Pro.

У Pro 200 есть переходные условия: новые подписки получают другой объём использования, а подходящим действующим подписчикам прежний объём временно сохраняют до 29 октября 2026 года. При выборе тарифа лучше смотреть условия своего аккаунта, а не только его название. Подробности Pro.

06Codex: облако, голос, ревью и безопасность

Codex Cloud продолжает работу при закрытом ноутбуке

Обновлённый облачный режим позволяет настроить репозитории, зависимости и доступы один раз, а затем запускать задачи в подготовленных средах. Для каждой задачи создаётся отдельное рабочее пространство. Проверить результат и продолжить можно с другого устройства. Документация Codex Cloud.

На сцене этому соответствует крупное поручение: переписать backend на Rust и вернуться к результату позже. Долгая задача выполняется в облаке, а человек получает изменения и проверки для рассмотрения. Cloud заявлен для Plus, Pro, Business, Healthcare, Edu и Enterprise. Доступность.

ВИДЕО OPENAI▶

CLI и Code Review

В Codex CLI появились голосовое управление, экран /agents для нескольких задач и улучшения работы с сессиями и отдельными рабочими копиями репозитория. В демонстрации голос на базе GPT Live дал сбой, поэтому ведущий продолжил текстом — полезная деталь живого показа. Документация CLI.

Code Review собирает описание изменений, различия в файлах, комментарии и проверки рядом с разговором с Codex. Можно попросить объяснить решение или исследовать возможную ошибку. Автоматические облачные ревью требуют подключения репозитория и настройки; GitLab в новом интерфейсе пока имеет статус preview. Code Review.

Через computer use и Appshots Codex получает контекст приложения и взаимодействует с интерфейсом. На сцене он исследует приложение, проверяет сценарии и играет в созданную игру. Linux, несколько папок внутри проекта и работа с телефона упомянуты в начале как уже выполненные запросы пользователей. Keynote.

Codex Security Cloud

Облачный инструмент безопасности сканирует GitHub-репозитории по запросу и расписанию, следит за новыми коммитами, исследует находки и убирает дубли. Затем может подготовить исправление и черновик PR. В анонсе также указан доступ к моделям Daybreak Blue. Настройка Security Cloud, анонс.

В рабочем процессе ценность этой функции будет определяться тем, сколько находок удаётся подтвердить и довести до проверенного исправления. Доступ заявлен для Pro, Business, Enterprise и Edu в desktop и web.

07Плагины и Sites: приложения рядом с разговором

Plugin Extensions дают сервисам собственные панели и место в боковом меню ChatGPT. Можно открыть дизайн, увидеть комментарии, попросить AI внести изменения и продолжить работу с самим файлом. Разработчикам доступны интерактивные интерфейсы и просмотрщики поддерживаемых типов файлов. Документация расширений.

Меняется и путь автора плагина: Plugin Creator, подача на проверку и поиск. Обещаны более понятная обратная связь, запрос человеческого ревью без полной повторной подачи и рекомендации подходящих плагинов прямо в разговоре. Пользователь выбирает подключение и разрешения. Веб-расширения для Free и Go в документации ещё помечены как ожидаемые.

Sites получают данные из подключённых сервисов

Поддерживаемые плагины теперь можно добавлять в ChatGPT Sites. Сотрудники используют одно приложение, но работают со своими подключёнными аккаунтами и разрешениями. Возможный пример — общая страница подготовки к встрече, которая показывает каждому его данные из календаря и документов.

Это помогает собрать внутренний инструмент без отдельной разработки всех интеграций. При этом действуют настройки организации и разрешения посетителя; его доступ нельзя автоматически переиспользовать для фоновой работы. В корпоративных релиз-нотах описан доступ на чтение к поддерживаемым подключениям. Условия Sites.

MCP Events запускает работу по событию

MCP Events позволяет подключённому сервису сообщить о новом событии: задаче, комментарии или сообщении. По заранее заданному правилу агент начинает работу — например, читает материалы новой задачи и готовит план. Используется развивающаяся спецификация событий MCP и доставка уведомлений через webhook. Документация MCP Events.

Вместе эти функции дают понятный сценарий: в сервисе появляется запрос, агент готовит результат, а команда рассматривает его в привычном интерфейсе.

08Подписка за пределами ChatGPT и новые способы продавать

Sign in with ChatGPT позволяет входить в сторонние инструменты через аккаунт OpenAI. У участвующих приложений есть дополнительная возможность: с разрешения пользователя расходовать включённый в Plus или Pro объём Work и Codex.

Отдельный API-ключ для такого сценария не нужен. Расход идёт из общего лимита подписки; для приложения можно установить недельный предел. Платные функции самого сервиса при этом могут оплачиваться отдельно. Простой вход через ChatGPT ещё не означает поддержку расходования подписки. Как это работает.

На сцене объявлены 16 стартовых партнёров. Для нового продукта это снижает один из барьеров знакомства: пользователь может попробовать его, используя уже оплаченный ресурс. Для автора остаются расходы на сам сервис и задача объяснить его самостоятельную ценность.

OpenAI Marketplace решает задачу корпоративных закупок. Подходящие компании могут направлять часть обязательств по контракту с OpenAI на одобренное партнёрское ПО. На старте заявлены 32 партнёра, среди них Adobe, Figma и Baseten. У Baseten отдельно упомянут доступ к открытым моделям. Каталог Marketplace.

Это корпоративная программа с согласованием условий: договоры и счета остаются у партнёров, самостоятельного checkout пока нет. Корпоративные release notes.

Ещё одна новинка — профили-витрины с работами и Sites, которыми можно поделиться. Личный профиль закрыт по умолчанию. По отдельной справке, просмотр и настройка доступны на компьютере и в браузере; Enterprise-профили ещё ожидаются. Shareable profiles.

09Для разработчиков: быстрые решения, агенты и приватность

Decisions API

Decisions API использует Luna для выбора из заранее заданных вариантов. Разработчик передаёт контекст — текст или изображение — и ограниченный набор допустимых ответов. Применения: классификация, маршрутизация запроса или выбор следующего действия агента. На сцене подчёркивают малую задержку. Сейчас это ограниченный preview, более широкий выпуск обещан в ближайшие дни. Анонс Decisions API.

Luna существовала до DevDay: новый анонс здесь — способ использовать её для быстрых решений. Хронология моделей и API.

Agents API и AWS

В Agents API добавили computer use: разработчики могут строить агентов, которые работают с программами через интерфейс. API предоставляет основу для длительных сессий, инструментов, нескольких агентов и управления контекстом. Публичная бета самого Agents API появилась раньше, 10 сентября; обновление DevDay расширяет её возможности. API changelog.

Bedrock Managed Agents — совместный с Amazon вариант агентной инфраструктуры для приложений и данных в AWS. На сцене также подчёркивают открытый исходный код Codex harness — среды, которая связывает модель с инструментами и выполнением задач. Обзор анонсов, keynote.

Private Intelligence

Private Safety Processing позволяет автоматизировать проверки безопасности без доступа сотрудников OpenAI к защищённому содержимому. Выбранные записи шифруются и находятся в хранилище клиента; обработка выполняется в защищённой среде с ограниченным выходом данных. Это существенное уточнение к короткой формуле «Zero Data Retention». Архитектура решения.

Второй компонент, Private Inference, обещает защищённое выполнение моделей с проверяемыми ограничениями доступа. Его preview ожидается осенью. Два компонента Private Intelligence находятся на разных стадиях запуска. Анонс.

10Что ещё показали на сцене

В исследовательском блоке OpenAI рассказала об AI research intern — внутреннем исследовательском агенте. По прозвучавшему утверждению, модели справляются более чем с третью исследовательских задач длительностью около рабочего дня без вмешательства человека. Также упоминалась помощь с математическими задачами и научной работой.

Это заявление компании о внутренних результатах; отдельного общедоступного продукта с таким названием не выпустили. Из предоставленной расшифровки также следует заявление о сокращении времени до первого токена API на 45%. Выступление DevDay.

Робот-утка в финале демо соединяет зрение, голос и генерацию изображений: смотрит на аудиторию и создаёт рисунок. Пример показывает, как разные API можно связать с физическим устройством. Голосовые сбои в других частях живого показа напоминают, что готовность отдельной функции и устойчивость полного рабочего процесса нужно проверять на практике.

11Что доступно сейчас, а что ещё впереди

В анонсах важно различать запуск, постепенное развёртывание и предварительный доступ. Таблица фиксирует состояние на день выступления; точный доступ зависит от аккаунта, региона и настроек организации. Источники приведены в соответствующих разделах выше.

Для команды наиболее интересен сквозной сценарий: обсуждение становится общей страницей, агент поддерживает её в актуальном состоянии, изменения превращаются в задачи, а результаты возвращаются туда же. Практическая проверка этих новинок начинается с одного повторяющегося процесса — с понятным результатом, источниками и моментом, когда требуется решение человека.

Источники и видео

В обзоре использованы кадры выступления, скриншоты релиз-нотов и демонстрационных сценариев, а также схемы из документации OpenAI. Изображения можно открыть крупно. Видео ниже и в тематических разделах — с официального канала OpenAI.

• Полный список анонсов OpenAI · русская версия.
• Introducing dots · Build faster with Ultrafast · Close your laptop with Codex Cloud.
• Канал OpenAI · Codex Originals — дополнительный фильм об авторах проектов.
• Обзор ПродСовета — референс формата; текст этого материала написан самостоятельно.

Сведения о ценах и доступности сверены с отдельными страницами продуктов: в русской версии общего анонса были заглушки и расхождения. Разбор описывает анонсы и показанные сценарии, а не результаты собственного тестирования продуктов.